随着科学技术的不断进步，现代工业和工程项目中的被控对象越来越复杂，这些系统大多数具有多变量、强耦合、时变和非线性等特点，很难建立精确数学模型。中央空调系统就是一个典型的例子。　　 空调控制系统是智能建筑中楼宇自动化的一个非常重要的组成部分，在各个行业、各个部门中得到了广泛的应用，因此对空调控制系统的研究十分必要。采用基于精确数学模型的传统控制理论难以达到空调系统建模和控制的要求。　　 模糊控制以其结构简单、鲁棒性强、不需要被控对象的数学模型等优点得到了广泛应用。因此，有理由将模糊控制用在中央空调系统的控制中。然而模糊控制也存在控制精度不高、“规则爆炸”等问题，变论域模糊控制算法的提出在一定程度上解决了这些问题。　　 本文讨论变论域模糊控制算法中伸缩因子的选择方法，通过编写S函数实现变论域模糊控制器的设计。仿真结果表明，这种控制方法较之常规的固定模糊规则的模糊控制方法，对环境变化有更强的自适应能力，使得在被控对象特性变化或较大扰动的情况下，控制系统保持较好的性能，是一种比较理想的控制方法，具有广阔的应用前景。