手指静脉身份识别技术研究

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随着信息化时代的到来,信息的安全性与保密性引起了人们普遍的高度重视。手指静脉识别是一种新的非接触式生物认证技术,有许多突出的优点,能使身份认证更加方便快捷。本文在分析国内外有关手指静脉识别技术研究成果的基础上,对基于手指静脉图像的识别技术进行了深入研究。在图像处理部分,首先利用近红外血管图像采集装置提取了手指静脉的原始图像,然后对采集到的图像作归一化和图像增强处理,使用改进的NiBlack局部动态阈值法进行了图像分割,并在去除噪声和干扰后,通过条件细化和修复得到了失真较小的静脉骨架。在图像特征提取与特征匹配部分,对几何特征识别、相关系数识别和不变矩识别的算法进行了分析比较,并在此基础上引入了基于归一化转动惯量的特征提取方法用于手指静脉图像的匹配识别,在对实验室样本进行的比对实验中取得了良好效果。
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