手指静脉识别是最近几年才开始发展起来的一种生物识别技术,它是利用每个人的手指血管分布不同这一特性进行身份认证的。与现在人们所熟知的指纹识别技术相比,具有更安全,非接触性等优点。本文在收集和分析近年来国内外有关生物识别技术研究成果的基础上,对手指静脉识别的关键技术进行了研究。首先,对采集到的手指静脉图像进行预处理。目的是去除原始图像中的各种噪声,增加图像的清晰度,便于提取正确的静脉特征,是静脉识别过程的第一步。具体包括静脉图像的增强、分割、去噪、细化等几个部分。其次,特征提取与匹配。目的是从经过预处理得到的静脉血管图像中,提取血管特征并进行匹配识别,判断两幅静脉图像是否来自同一个人。实现了基于模板、基于端点和交叉点及基于计算距离的以别方法共三种方案。通过实验证明,基于计算距离的匹配算法在识别速度和识别率上都取得了很好的效果。最后提出了自己的关于静脉识别研究的一些想法。