算法推荐影响下短视频用户的自我呈现研究 ——以乡村生活类短视频用户为例

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目前,我国的手机网民呈现快速增长的态势,截止2021年6月,我国的手机网民额规模已经达到了10.07亿,网民中使用手机上网的比例为99.6%。通信网络技术和移动终端的普及为短视频手机应用的推广普及提供了硬件支持,逐渐扩大的用户群体则为短视频平台的快速发展提供了广阔的用户市场。随着短视频内容生产的分众化、个性化的趋势越来越明显,面对时刻更新的海量短视频信息数据,平台利用算法推荐技术一定程度上实现了海量的信息内容和广大的用户群体之间的精准匹配。文章以乡村生活类短视频用户的自我呈现为例,从算法推荐的角度切入探讨乡村短视频用户的作为一种内容生产的自我呈现如何实现,以及在这个过程中怎么样与平台的技术逻辑进行互动。文章随机以抖音平台上粉丝关注量超千万的10名用户账号为对象,每一名账号随机选取30条视频数据作为样本,站在内容分析的角度从主题、情感、表达方式等四个层面进行统计分析,结合已有资料总结了乡村生活类短视频个体主导、公司主导以及政府部门主导的三种内容生产模式。同时,在算法推荐技术的影响下,作为自我呈现的创作主体也会从解读算法机制、权衡用户需求和内容识别两个方面与算法机制进行互动博弈,以更好的推动内容生产。但实际上,技术逻辑决定了并非所有人都能够获得同等的被“看见”的机会,新技术的出现在为包括乡村网民群体在内的短视频用户带来依托技术赋能话语表达的权利,实现由被动向主动的传播地位转变,积极呈现自我、表达自我,共同建构集体记忆的机会的同时,也让不同的创作主体面临着不同程度的由于新媒介技术偏差、媒介素养和社会地位差异、资本与用户消费偏好差异等因素导致遮蔽的尴尬境地。即使能够在新技术的推动下拥有更多的话语权利,实现对自我的表达,但包括乡村短视频用户在内的作为内容生产者的创作主体,也需要注意避免让自己陷入一些难以避免的困境局面,因而更多的不论是政府、平台还是个体,都需要从自身的角度出发,积极主动的应对新技术应用给用户可能带来的现实困境。
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