中国各个省区经济发展特征迥异,不论是经济增长或经济波动的动态变化特征均呈现出强烈的区域性。而区域经济周期波动协同较弱的特征,则可能使得宏观经济稳定政策反而加剧部分区域的经济波动,使区域陷入协同减弱与稳定政策加剧波动的恶性循环中。因此有必要考察区域经济周期波动的协同程度,为提出有针对性的稳定政策,加强区域经济合作与稳定,提供科学的参考依据。在第一章中,根据研究内容和前人研究,论文对经济周期波动,对应特征以及推衍出的区域经济周期波动协同内涵进行了界定。根据界定,论文研究的经济周期波动为偏离经济变量潜在增长趋势的上下波动,与之对应的特征包括:同向性,阶段性,非对称性以及频率差异等。推衍出的区域经济周期波动协同内涵及对应特征大致可以划分为五个不同的研究维度:线性相关协同,频域协同,阶段协同,波动幅度协同及因子协同。并在此章介绍了论文的研究背景、研究意义、研究内容、研究思路以及创新点。在第二章中,论文分别就非参数频域带通滤波、区域经济周期波动三个时间维度的协同、波动幅度协同和因子协同等方面内容对前人研究进行了分析和总结,给出还可以进一步深入研究的内容。包括综合地修正小波变换以得到最优的滤波效果、分析多个时间维度动态协同评价方法的差异、研究中国区域经济周期波动幅度协同动态变化特征以及综合经济周期波动多个特征的因子协同分析等。在第三章中,综合分析了前人研究,认为当使用单一指标进行经济周期波动协同分析时,非参数频域带通滤波方法仍是适用的。进一步地,为了回避无限脉冲响应函数为基础的滤波中存在的不足,并补强有限脉冲响应函数滤波,针对小波变换滤波在时域与频域上的边界问题,利用部分时变-频变加权方法构建了两种时-频域EWA小波变换滤波。利用模拟数据与现实数据剖析了不同情况下两种时-频域EWA小波变换滤波方法和常见滤波方法的优劣,发现时-频域EWA小波变换滤波方法具有较好的频段能量比例保留能力。因此,使用时域-边际频段EWA小波变换滤波对原始数据进行预处理,得到后续研究需要的经济周期波动成分数据。在第四章中,针对中国区域经济周期波动时间维度的动态协同,使用三种不同的经济周期波动动态协同分析方法,构建了中国区域经济周期波动的三种协同指数,研究了三个时间维度上经济周期波动的协同特征,即线性相关协同、频域协同和阶段协同上。研究表明三种协同指数在多个统计量与分布上存在差异,即三者从不同角度分析经济周期波动协同,得到的指数变化特征信息在大部分样本时期内均不完全相同。特别是线性相关协同指数,在所有分析中均与另外两个维度的协同指数相异。而频域协同指数与阶段协同指数则具有较为相似的分布变化特征。进一步地,本章对三种协同指数的俱乐部收敛特征进行检验,发现除中部区域在全样本时期具备显著的收敛特征外,全国与东西区域的三种协同指数均未能就收敛与收敛显著性达成一致。在第五章中,论文考察了区域经济周期波动的波动幅度协同特征。在计算全国以及各个区域内省区经济周期波动成分的标准差与加权标准差的基础上,利用WMP检验分析波动幅度协同在不同时期内的动态变化特征及变化显著性。本章还进一步利用区制转移模型,研究了经济周期波动幅度协同的阶段性特征。在本章的最后,通过构建的波动贡献率指数,分析了东中西区域经济冲击的关键来源省区及其冲击时序特征。研究结果表明,中国区域经济周期波动的波动幅度协同包含了发散与收敛并存,逐步收敛与急速发散三个阶段,呈现先收敛后发散的U型变化特征;波动幅度协同的阶段性特征与经济周期波动时间维度上的阶段性特征息息相关,在样本时期内,这种关联性逐渐由波动幅度协同先行转为二者同步变化;三个阶段的发散与收敛均是显著的,且具有较强的非对称性;经济周期波动幅度变化的主要来源在时间上呈现中、西、东、西的顺序,东中西三个区域内部波动的显著变化呈现频率递减而幅度递增的趋势,区域间波动呈显著发散,并没有全局波动幅度协同的证据;大部分的经济周期波动发散现象来源于少数省区的大幅度波动变化与阶段错位。第六章中,针对前人对经济周期波动的因子协同进行了进一步的总结分析,构建了多层区制转移异质动态因子模型。该模型同时包含经济周期波动同向性、阶段性以及区域间先行滞后性差异特征。在原模型估计方法的基础上,对模型进行进一步地约束,给出切实可行的模型估计方法。在估计得到模型参数与各层因子后,研究分析了全国因子和各区域因子在经济周期波动不同阶段对彼此的影响程度及影响方向,并与不带区制转移的常参数模型进行了比较分析。估计结果表明:第一,各层因子在经济周期波动的不同阶段自回归系数矩阵不完全相同,预示着在经济周期波动的不同阶段,各区域彼此间以及与全国因子间均具有不同的,且非对称的竞争/互补关系;第二,预测误差方差分解结果显示,虽然很大一部分因子的预测误差方差可以由其自身解释,但因子间的影响同样具有一定的解释能力。常参数模型,区制转移模型以及不同经济周期波动阶段内的预测误差方差分解结果不完全一致;第三,脉冲响应分析结论同样显示,常参数模型,区制转移模型以及各经济周期波动阶段内的脉冲响应结论也并不一致;第四,使用筛选贝叶斯模型的偏差信息准则,对具备不同动态异质性特征的备选模型与原模型进行比较,分析了因子动态异质性备选模型与原估计模型的优劣。结果显示,原模型假定的动态异质性较为合理。论文第七章对文章进行了总结。论文构建了两种具有较为优良性质的时-频域EWA小波变换滤波方法,并以此得到中国区域经济周期波动成分。在此基础上,用三种经济周期波动协同的动态分析方法,研究了在不同维度下中国区域经济周期波动协同变化特征的差异。然后分析了中国区域经济周期波动在波动幅度维度上的协同动态变化特征。最后,提出涵盖经济周期波动以及区域经济多个特征的多层区制转移异质动态因子模型,并利用中国数据特征提出适当的模型估计方法,以此剖析中国区域经济周期波动的因子协同特征。并与常参数模型及不同动态异质特征下备选模型进行了比较。