本文以国家“863”计划“十一五”项目研究内容为背景,针对钴湿法冶金萃取过程中元素组分含量在线检测的难点,采用软测量技术实现元素组分含量的测量。作为提取冶金的两大技术之一,湿法冶金技术近年来有较快的发展。湿法冶金技术能有效地解决原料的综合利用和防止环境污染的问题,采用了吸附工艺和萃取工艺的湿法冶金企业更能够通过生产现代化大幅提高劳动生产效率,进而提高组分的回收率和产品的质量。萃取过程是湿法冶金重要过程,所涉及的被控工艺参数较多,为了保证产品纯度,必须对分离过程中元素组分含量进行检测。作为解决现代复杂工业过程中无法由硬件直接测量的参量在线估计问题的有效手段,软测量技术成为萃取生产过程组分含量在线检测的一条新途径。本文首先介绍了钴湿法冶金过程的发展及其主要工艺流程,研究软测量方法的基本原理以及基本步骤。在萃取过程的发展及相关概念的基础上,详细分析了钴湿法冶金萃取过程的原理及工艺流程。根据萃取平衡关系和物料平衡关系建立了分馏萃取过程机理模型,并在此基础上对于萃取平衡关系进行合理假设,提出了钴湿法冶金萃取过程简化机理模型,减小了机理模型的计算量。在钴湿法冶金萃取过程简化的机理模型的基础上提出了自适应混合模型,混合模型由简化的机理模型、误差补偿模型以及在线模型校正环节三部分组成。利用块式递推偏最小二乘(Block-wise RPLS)模型,补偿机理模型的误差,同时解决萃取过程的慢时变问题;在此基础上,还深入研究了滑动窗口和遗忘因子的实际应用;最后,讨论了一种模型的在线校正方法。利用在线校正环节,进一步提高混合模型的预测精度。利用现场采集到的数据,采用自适应混合模型实现了钴湿法冶金萃取过程组分浓度的在线预测。本文在上述自适应混合模型的基础上,通过进行软件整体框架设计,萃取过程数据库设计以及界面设计,建立了钴湿法冶金萃取过程软测量平台,在工业现场中实现了对萃取过程铜萃取、P204预萃、P204主萃和P507萃取的四个过程的组分浓度实时预测。