随着信息技术的发展以及知识经济的到来,使得知识已经逐渐成为科技创新的战略资源,传统信息服务正趋向发展为智能的个性化知识服务。同时当前科学研究进入第四范式,使得科学研究活动成为一项知识密集型的复杂工程,科研人员作为科研活动的主体,更需要大量科研知识的支撑其进行科研创新。在科学研究过程中,科研人员的自身特征、所处的科研阶段、针对的科研对象以及执行的科研任务的不同,导致科研人员对知识的需求也有一定差异,即科研情境的不同,科研人员知识需求也不同,即便在相同的科研情境下,知识需求也会随着科研情境的变化而有所差异。而现有的知识服务模式已难以满足科研人员多维度、深层次、动态性及过程驱动的潜在知识需求,科研人员期待专业精准、个性化、智能化、可与科学研究过程无缝连接的知识服务。因此,为了顺应科研环境的变革和满足科研人员的特殊需求,本文通过对科学研究过程中科研活动及其中的知识服务进行分析,从顶层规划的角度设计面向科学研究过程的知识服务模型,并对所提出知识服务模型中的主要模块内容从实现层面上进行深入研究。首先,根据已有的科学研究过程划分策略,结合本文实际研究层次,给出知识驱动下的科学研究过程的概念及内涵,借助IDEF0建模方法系统地分析科学研究过程各个阶段的知识需求,进而分析归纳科学研究过程中每个阶段涉及的知识类型。其次,对科研知识服务的体系架构包括知识服务主体与科研人员、知识需求、知识服务资源和知识服务方法五要素进行了分析,以该五要素为主线,引入服务科学理论,结合面向科学研究过程的知识服务实际流程,从顶层规划的角度设计并构建了面向科学研究过程的知识服务模型:知识资源层、科研情境层、关键技术层、服务方法层和服务目标层,并对其中涉及到的关键技术进行了详细论述。最后,在所构建的知识服务模型的基础上,针对该模型中的科研情境层、关键技术层和服务方法层三个核心层的部分关键内容进行深入研究,通过分析科学研究过程情境要素及其交互关系,利用本体建模技术,构建多维科研情境本体模型并进行推理,建立集成科研情境的知识库,融入科研情境,结合不同类型属性值的相应相似度算法,提出基于科研情境匹配的主动知识推荐方法,并以实例验证了该方法的可行性和有效性。本文的研究在理论层面上,完成了面向科学研究过程的知识服务模型的构建,该模型具有服务全过程、易扩展等特点,不仅拓展了知识模型构建的新思路,也丰富了知识服务模型的构建维度,为面向科学研究过程的知识服务的实现和系统设计提供了理论支撑。在应用层面上,结合情境建模技术,对所构建的理论知识服务模型中的部分核心内容从实现层面进行了研究,提出基于科研情境匹配的知识推荐方法,为实现面向科学研究过程的主动知识服务提供了新方法,有利于实现以科研人员需求为驱动的深层次、智能化、精准化、知识粒度级的主动式服务,有利于促进科学研究过程中的知识创新。