从我国涉外管理的发展历程来看,一直是由公安机关承担着相关管理工作,随着国家开放程度的提升,涉外管理的难度也不断加大。与此同时,国际间的地区暴力恐怖事件频繁发生。恐怖势力的活动范围不断扩展,实施手段也向着网络化和数字化方向发展,给世界各国的涉外管理部门都造成了恐怖主义威胁。因此,我国面临的“涉外”与“反恐”相交织的压力也在与日俱增。如何做好涉外警务领域的反恐怖主义工作,就成为了公安机关亟待解决的问题。反恐工作的重要支撑点是反恐情报。要提升涉外警务反恐能力,实现涉外警务和反恐情报数据的共享与融合是关键环节。(1)本文首先对国内外的反恐及反恐情报研究、涉外警务研究、以及警务数据融合研究的现状进行梳理分析,提出将公安云平台与数据融合理论相结合的方式,构建涉外与反恐的多源异构数据融合平台,进而强化涉外警务的反恐情报能力的构想。(2)其次是通过对涉外警务面临的涉恐怖主义挑战的形式、成因,以及相关工作中的薄弱环节进行剖析,指出在“涉外”与“反恐”领域中存在的问题,一是数据共享存在壁垒;二是面对多源、异构数据不能有效处理与应用。(3)结合公安大数据建设现状,在“数据融合”理论框架下,选取“云技术”、“大数据技术”、“Web3.0”等作为理论和技术基础,构建起基于反恐的涉外警务数据融合平台。该平台是在云计算的框架下,利用Hadoop大数据平台进行架构,并结合当前先进的物联网手段,实现对基于反恐的涉外警务多源异构数据进行的融合处理,进而在技术上初步实现数据的融合和应用。(4)以本文提出的数据融合共享平台为基础,初步实现对境内外涉恐人员的风险管控和实时预警。