二十世纪末,传统化石能源消耗问题和环境污染问题成为制约人类发展的两大关键因素,人类亟待解决在环境友好的前提下的能源问题。锂离子电池具有高能量密度、高功率密度、高能量转换率和极强的环境友好性等性能优点,因此其成为传统化石燃料的理想替代品。随着锂离子电池技术的发展,科研与工程实践对锂离子电池的性能测试数据处理与综合性能评价方面有着新需求。本论文针对锂离子电池的性能测试、数据处理和综合性能评价做出如下研究:(1)分析现有锂离子电池数据处理系统的构建方法与适用场景,研究现有锂离子电池基本性能评价、模型评价、综合评价等评价方式的方法和应用场合。(2)研究锂离子电池的测试体系与测试标准,着重研究锂离子电池实验室测试中的定容实验、小倍率电流充放电实验、HPPC实验、循环寿命实验,并根据这四类实验获取锂离子电池的性能参数。(3)提出基于Python的实验数据处理流程,解决数据处理中的重难点问题,建立基于Python的锂离子电池数据处理分析平台,用该平台验证本论文提出的数据处理方法的可行性。设计锂离子电池测试数据自动化处理软件,实现电池性能参数的自动获取以及多组实验数据的直观比对。(4)建立基于层次分析法的电池综合评价系统,着重研究层次分析法中层次结构模型的建立、判断矩阵的建立、权重向量的计算、判断矩阵一致性检验等内容。用新电池选型与退役电池筛选这两种应用场景验证该评价方法的可行性。