基于模糊神经网络的制造企业供应商评价与选择研究

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本文章阐述了供应链以及供应链管理的概念,分析了供应链管理环境下合作伙伴关系的发展及其与传统合作伙伴关系的区别,接着分析了供应商评价与选择的实施步骤。通过借鉴国内外供应商评价选择的理论和方法成果,本文从供应商的企业能力、服务水平与合作程度三个大的方面构建了供应商选择与评价指标体系,对各指标进行了详细的说明,并对定量和定性指标分别进行量化研究。本文将模糊逻辑与神经网络进行结合,建立了基于模糊神经网络的供应商评价选择模型,使模型能同时处理定量和定性信息,并避免了传统上指标权重赋值的人为主观性问题,并阐述了模型的原理以及构建模型的方法。最后,在MATLAB环境下对供应商评价选择模型进行实验。实验结果表明,基于模糊神经网络的供应商评价方法可操作性较强、效果较好,具有一定的应用和参考价值。
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