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随着阵列天线在军事和民用方面的普及,其抗干扰能力越来越受到人们的重视,旁瓣抑制作为阵列天线抗干扰的主要措施一直是该领域研究的热点课题。多年来,人们针对阵列天线的旁瓣抑制提出了各种各样的解决方案,但其中大部分方案对于超低旁瓣的实现效果不是很理想或不具有实际可行性,且局限于均匀阵。本文致力于进一步优化前人对均匀阵的研究成果并将之应用于稀布阵的旁瓣抑制,具体工作如下:1、文中针对传统差分进化算法(Differential Evolution,DE)迭代次数多,收敛速度慢,且难以实现超低旁瓣的问题进行改进,提出了缩放因子和交叉概率动态变化的差分进化算法(Scale Factor and Crossover Rate Dynamic Change Differential Evolution,FCRDC-DE),利用爬山算法对传统DE算法的控制参数进行局部优化,从而使得算法的收敛速度提高了近1倍,在相同主瓣宽度下,旁瓣电平降低了6dB左右。2、通过传统的激励幅度加权实现超低旁瓣需要很高的激励动态范围比。为了解决这个问题,本文引入了时间调制的概念并将之推广到了稀布阵中,利用射频开关控制每个阵元在单个时间调制周期内的导通时间进而形成等效的幅度加权。文中分别利用DE算法和FCRDC-DE算法对时间调制阵列天线的旁瓣电平和边带电平进行优化,验证了FCRDC-DE算法在时间调制领域不仅具有同样出色的旁瓣抑制效果,而且相比于传统DE算法,边带电平也降低了3dB左右。3、本文从改进调制方式的角度进一步探讨了时间调制过程中的边带抑制问题,引入了分段时间优化(Sub-Sectional Optimized Time Steps,SOTS)的时间调制方式并将其推广至稀布阵。同时针对SOTS调制优化参数多,优化算法收敛困难的问题进行改进,提出了可变分段时间优化(Variable Sub-Sectional Optimized Time Steps,VSOTS)的调制方式,使得每个阵元所分时间段数动态变化。最后通过仿真实验证明,该方法相比于SOTS调制在保持主瓣宽度和旁瓣电平不变的前提下,边带电平降低了约5dB。