多式联运在我国是指通过转运衔接两种以上的运输方式,从而将货物从出发点送到目的地的过程。通过使用多式联运,可以充分利用各种运输方式的优点和避过不足之处,实现运输时间与空间上的无缝衔接。多式联运的路径优化上不只是要考虑时间和成本,还要考虑前后运输方式的衔接,风险和转运的损耗,运输的质量,服务水平等。而不同运输方式的这些指标都不相同,由此可见,多式联运是个十分复杂的系统。本文对带时间窗的多式联运模型进行研究,引出运输班次对运输时间的影响,建立以运输班次为参变量的的多式联运优化模型,并使用基于Pareto最优的遗传算法对模型的多个目标进行同时求解。研究具体内容如下:(1)分析我国多式联运发展现状与国内外研究状况,归纳整理相关文献,将研究方向分为对运行管理的研究与网络货流规划的研究。其中网络货流规划包含了路径的优化与运输方式的组合。本文研究讨论的正是网络货流规划。通过研究找出符合我国国情的多式联运研究方向与应采用的策略。(2)以成本最低,时间最少与碳排放最小为目标建立多式联运模型,模型考虑时间因素,建立时间窗,对提前与延期到达目标节点都做惩罚。然后考虑每个节点运输方式的限制,加入备选集作为约束条件,并根据班次设置等待时间。(3)通过基于Pareto最优的遗传算法,设置模型具体的运算步骤。并将数据带入,逐步求解,并与单纯使用时间窗的模型做对比。通过修改模型中货物的出发时间,研究它对结果的影响。