人类能够与用户图形界面(GUI)进行交互依赖于清晰的视觉。然而,屈光不正(例如近视、远视、散光等)能使人眼视网膜所感知的图像质量退化,图像质量的退化使我们在与计算机进行有效交互时视觉效果极其不好。此外,我国的近视患者已超过三亿,占世界近视患者的33%,高于世界平均数值。因此,对低视力人群进行视觉校正已经成为我国乃至全球急需解决的问题。而眼镜、屈光手术等传统的视觉校正方法在对低视力人群进行视觉校正后会使它们在长时间观看事物时产生疲劳及不舒适的感觉,所以适用于低视力人群的人眼屈光度预校正算法已经成为视觉信息领域内一项重要的研究课题。本文首先通过一种新颖的基于主观视觉感受的盲测量方法测量出人眼的波前像差。然后,应用一种基于反卷积滤波的人眼屈光度预校正算法生成预校正图像,并针对如何提高预校正图像的对比度运用一种基于全变差的图像对比度提高法。最后,以头盔作为显示器对原始图像和由该算法所生成的预校正图像进行主观效果评价。评价结果表明,基于反卷积滤波的头盔显示图像人眼屈光度预校正算法所生成的预校正图像比原始图像清晰,即低视力人群的视觉清晰度得到了改善。