网络性能管理是网络管理的基本内容之一，性能管理的目的就是要维护网络服务质量(Quality Of Service，简称QOs)和网络运行效率，其有效性是网络管理的首要问题。 本文首先探讨了在当前分布、异构的网络环境下，具备自动化、分布性和智能化三大特点的网络性能管理的必要性。 在分析传统网络管理模型缺陷的基础上，提出一种基于WEB／CORBA／SNMP技术的四层网络性能管理模型，分析了这种模型的优势和可行性；据此构建了一种集中分布式的性能管理体系结构，该体系结构通过区域管理方式减轻了管理中心的处理能力要求，降低了网络时延，同时通过最高网管中心掌握全网的详细情况，实现最佳的资源调度。 利用数据挖掘中的分类挖掘思想构建了一个智能化的决策机，其能从海量的经验数据(无法被当前性能分析工具直接利用)中挖掘出有价值的、隐藏着的、反映客观规律的性能模式和规则，性能分析工具利用这些规则和模式能及时的对性能问题作出准确的判定，避免人为决策带来的灾难性错误。 最后基于本文提出的四层模型和智能决策机思想，设计和实现了基于CORBA的智能化网络性能管理系统。该系统是这样工作的：自动化监测模拟网管操作，从网络设备上将数据采集，传回数据记录中心，经过分类处理后，按照网管人员的配置要求，以图表的形式展示在控制界面上，网管人员可以轻松了解网络系统的运行状况；而如果采集的数据一旦达到或超过设置的警报标准，警报就会通过电子邮件或声音的形式通知相关人员；同时智能化的性能分析器利用决策库中的模式和规则自动找出发生性能问题的原因以及应采取的措施；另外性能分析器会对网络性能进行周期性的分析预测。在该系统中，采用层层递交的方式来处理性能问题，即位于子域的性能分析器把无法解决的性能问题提交给位于高层区域的性能分析器。显然，该系统具有自动化、智能化和分布式三大特点。