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随着互联网的迅猛发展,在全球各地每时每刻都在产生大量的推特数据信息。如何在这大量数据中去筛选满足用户需求的信息变得尤为重......
随着网络的发展，电子文本大量涌现，自动摘要提取以迅速、快捷、客观等手工摘要无可比拟的优势，使得其实用价值得到充分体现。摘要提取......
多文档自动文摘是自然语言理解领域中的一个重要的研究方向。多文档文摘可以将多篇同一主题的文档进行汇总，提供给人们简洁，全面的信......
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P2P系统中的信息检索理论是当前学术界研究的热点问题,随着互联网络技术的发展,网络资源日趋丰富,基于对等网络技术实现对这些资源......
场馆扫描 南京科技馆位于风景秀丽的南京市雨花台区宁南新区，占地面积约30万平方米，科技馆主体建筑面积3万平方米，是全国科普教育......
目前对关键位置的研究大多侧重于整个网络的拓扑结构,而忽视了节点本身被赋予的社会属性,无法适用于体现用户当前偏好意愿的在线查......
根据网络课程的内容进行主题设计,既体现网络课程的知识性,又能涵盖艺术性和欣赏性,是目前网络课程研究的主要争论焦点.针对网络课......
对多个相关文档进行主题划分对于信息检索、自动摘要等研究领域都有重要的应用价值。当前流行的文本主题划分技术中，多采用词频向量......
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提出一种基于主题划分的P2P搜索算法--主题覆盖网络搜索算法(TONS).TONS在有组织P2P网络基础上,将结点按主题组织成覆盖网络,使含......
通过对自动文摘技术的研究，针对叙事类文本，以事件作为基本语义单元，提出一种基于事件的多主题文本自动文摘方法。利用事件和事件问的......
提出了一种基于主题划分的P2P垃圾邮件过滤模型，可以根据邮件内容把查询限定在P2P网络的局部范围内，减少了邮件搜索的平均路径长度、......
主题划分是多主题文档自动摘要中的一个重要问题,提出了一种以网页结构为指导,利用页面对应DOM树中节点的自然分割功能以及相邻边......
主题划分是自动文摘系统中文本结构分析阶段所要解决的一个重要问题。文中提出了一个通过建立段落向量空间模型,根据连续段落相似......
<正>2014年的春天,我参加了一场形式新颖的赛教,8分钟的赛事分为两部分:4分钟的陈述和4分钟的答辩。赛教结束,我登榜了,那年我成为......
提出了一种以网页结构为指导的自动摘要方法。对页面源文件进行解析时,利用文档的结构信息生成DOM树,并在此基础上划分文档主题。......
传统的社团发现算法利用链接关系对社团进行划分，不利于发现社团之间的非链接关系，从而影响划分精度。研究分析了节点蕴含的文本信息......
为了保证抽取信息的全面性,主题划分成了不可或缺的工作.借助同义词词林,从词语的语义角度计算文本中各个段落间的相似度,建立段落......
提出了一个通过建立段落向量空间模型，根据遗传算法进行文本主题划分的算法，解决了文章的篇章结构分析问题，使得多主题文章的文摘更具......
传统自动文摘方法生成的文摘结果指代关系模糊,且对于某些段落结构有规律的文章,没有分析文章结构与主题思想之间的关系。为此,提......
伴随着网络信息技术的飞速发展,消费者更倾向于在互联网上发表在线评论,这类评论对潜在消费者购买决策和企业市场推广具有重要影响......
[目的/意义]本文对近三年来(2015-2017)SCI和SSCI收录的图书情报学的影响因子排名前50%的外文期刊刊载论文及其题录数据进行计量研......
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社交网络作为Web2.0时代的一个重要部分,在社会传播信息环节中起到不可忽视的作用。近年来,微博作为新兴的社交网络,展现出了强大......
在对数据库和数据管理发展历程进行梳理的基础上,提出主题数据库应结合大数据时代背景下的数据特点进行重新定位和改变的观点。通......
自动文摘是自然语言处理领域里一个重要课题，本文在传统方法基础上提出了一种中文自动文摘的方法。在篇章结构分析里，我们提出了基于......
文档自动文摘是自然语言处理一个研究热点。本文提出了一种基于局部主题关键句抽取的多文档自动文摘方法。首先，将文档集合中的每篇......
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对于海量的学术资源，若是将知识的控制单元由文献深化到知识元，并把文献分解为一个个独立的知识元，这样会便于知识的存储与查找，以缩短......
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