【摘 要】
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该文主要以仿射变换为模型,探讨遥感图像的配准问题.在论文的开头,简要介绍了遥感图像的获取,包括遥感平台及传感器的成像特点,并讲述了图像的预处理过程,包括辐射校正和几何
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该文主要以仿射变换为模型,探讨遥感图像的配准问题.在论文的开头,简要介绍了遥感图像的获取,包括遥感平台及传感器的成像特点,并讲述了图像的预处理过程,包括辐射校正和几何校正.随后该文对配准问题进行了分类,重点讨论了基于象素和基于特征的两类配准方法,比较了其中一些配准方法的优缺点.接下来又将配准方法进一步扩展到亚像素级,讨论了插值法、微分法和傅氏方法,分析了它们的各自特点.最后在此基础上,构建了一种基于傅氏变换的等级图像配准算法,将图像配准分成像素级配准和亚像素级配准两个部分,引入增强与反馈等机制提高角度估值的稳定性,并通过分析频域中混叠成分的干扰,阐述了改进的亚像素级配准算法.
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