液体粘度测量技术当前在我国经济领域的运用前景非常广泛,粘度计以粘度计常数来标志,为了检测粘度计是否符合标准必须对毛细管粘度计进行常数检定。毛细管粘度计的常数的检定过程为:在某一恒定温度下测量一定量液体在完全在重力作用下通过一段固定毛细管粘度计的时间,接着用样品液体的粘度值除以该时间得到粘度计常数。粘度计每隔一段时间,就需要对它进行手动检定。这种手段无法克服人工肉眼读数的主观误差,同时也无法满足计量部门对大量粘度计进行检定的需求。从而寻找合适的图像识别技术,采用自动化仪器,提高检定精度和自动化程度,同时减小误差,使其实现在线快速检测的课题,联系计算机应用,具有很高的创新性和实际意义。本文主要完成的研究与实现内容:一,使用图像预处理、阈值分割和投影等技术对刻度线所在区域进行提取,在划定的区域内采用投影扫描和模板匹配两种方法进行刻度线定位,当检测摄像头静止不动时可以采用投影扫描法进行快速定位,当摄像头移动时可以采用模板匹配法进行准确定位。二,采用融合了背景差分、帧间差分和边缘检测的目标检测方法对非刚性透明液体的液面进行识别和定位,提高检测准确性和精度。三,设计实现了图像的实时检测方法,为了解决高精度处理方法计算复杂、运行时间长的特点,采用平均背景建模和分块处理的方法对目标进行检测识别。采用分块处理能够降低处理时长,实现实时检测。实验结果表明:本文基于投影扫描和模板匹配的刻度线检测方法能够很好地识别刻度线,基于边缘融合的目标检测方法能够对液面位置准确定位,算法具有较高的检测率,分块的实时检测方法算法也具有较高的准确性和较快的运行速度。