随着市场竞争的越来越激烈,商业环境中的信息越来越密集,企业必须能够深入灵活利用积累的大量数据挖掘潜在的规律,提高决策质量,把握和发现市场机遇,提升企业的竞争力。传统的操作型信息管理系统已经难以满足企业的需求,由数据仓库、联机分析处理和数据挖掘三大技术支撑的商务智能(Business Intelligence, BI)给企业带来了希望。商务智能是一种基于大量信息基础上的提炼和重新整合知识的过程,这个过程与知识共享和知识创造紧密结合,完成了从信息到知识的转变,帮助企业做出及时、正确、可行和有效的决策,最终提高企业的竞争优势。在企业中实施商务智能是一个复杂的过程,成功的商务智能应该具备三个要素:商业需求、大量的数据和实现商务智能的技术。因此,商务智能有其特定的实施方法,它包含对企业商务智能需求的明确、对企业现有信息化情况的了解和对各种商务智能技术的充分掌握三个方面。本文在深入研究商务智能的概念、关键技术以及商务智能的实施方法论基础上,详细分析了哈飞汽车股份有限公司在生产和销售方面对商务智能的实际需求,设计并实现了基于商务智能的哈飞汽车综合查询与决策分析系统。在该系统的设计中,针对哈飞汽车股份有限公司在商务智能上的不同需求,分别采用特定信息定制查询技术、OLAP技术和数据挖掘技术进行信息的整理和挖掘。其中,针对企业在客户细分上的需求,本文提出并实现了基于蚁群算法的改进模糊K-prototypes算法,该算法能够有效地对客户数据进行聚类,从而有效地辅助企业决策人员进行客户细分分析。本文最后给出了基于商务智能的哈飞汽车综合查询与决策分析系统在哈飞汽车股份有限公司的应用情况。该系统在企业的成功运作表明本文对商务智能的概念、关键技术和实施方法的研究是有意义的,它不仅能够应用于哈飞汽车股份有限公司,而且对指导我国制造企业的商务智能系统开发实施具有一定的参考价值。