随着计算机和互联网的发展，在自然语言处理领域，以双语（或多语）平行语料库为基础的应用日益增多。除机器翻译方面的应用之外，平行语料库的建设对于双语词典编撰、词义消歧和跨语言信息检索也具有重要价值。　　 在平行语料库的加工中，研究不同级别的对齐技术是一个核心课题。平行语料的对齐不仅是通过平行语料库获取一些语言知识的必要前提，也是基于实例的机器翻译中实例库构建不可缺少的关键环节。　　 本文以东北大学自然语言处理实验室与日本富士施乐公司合作的《多层次文本对齐技术研究》项目为背景，探讨了如何从篇章级对齐的双语文本中自动获取句对齐资源。　　 针对汉语和日语的特点，本文在前人的基础上提出了一种新的句对齐处理技术，即基于组合线索和核心扩展方阵匹配的中日句对齐方法。该方法利用字典、字形、长度和特殊字符相结合的组合线索来计算句子相似度，并利用核心扩展方阵匹配实现中日句对齐。该方法在一定程度上解决了传统的基于长度的方法的错误蔓延问题，而且充分挖掘了中日双语之间潜在的联系，增强了相似度计算的可信度。实验表明，在中日句对齐任务中该方法取得了比较满意的结果。