基于模糊小波网络的电力系统短期负荷预测模型研究

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电力系统短期负荷预测是指以周、天、小时为单位的负荷预测,通常预测未来一天24 小时的负荷,它是制定发电计划和输电方案的主要依据,对合理安排机组启停、确定燃料供应计划、进行能量交易等具有重要意义,其预测精度的高低直接影响到电力系统运行的安全性、经济性。随着电力系统市场化的不断深入,短期负荷预测在电力系统中显得更加重要。 本文首先概述了电力系统短期负荷预测的原理、研究现状及发展趋势,对电力系统
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随着现代电力电子技术、计算机技术、智能控制技术以及自动控制技术的快速发展,电气传动系统逐步走向智能化控制和数字化控制,这也使得交流调速技术获得了突破性的发展。其中矢量控制技术通过坐标变换可以把交流电机等效为直流电机来控制,获得与直流电机调速同样优良的动静态性能。但由于交流控制系统本身的非线性、结构的复杂和电机参数变化会影响控制性能,传统的控制无法克服这些影响,将智能控制应用于矢量控制可以有效地减少
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发光二极管(Lighting Emitting Diode,LED),具有亮度高,功率低,使用寿命长等优点。LED照明的发展依赖于LED驱动电源技术的成熟与进步。功率因数和输出纹波是衡量LED驱动电源性能好坏的重要指标。为了提高功率因数和降低输出纹波,本文对级联式LED驱动电源做了一些研究。首先介绍了LED驱动电源的研究背景及意义,阐述了LED的发光原理与特性。根据国内外参考文献,分别归纳分析了高
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