目前,国内外都开始大力发展智能电网及智能用电技术,其目的是为了实现用户与电网间的双向智能互动,这样才能更好的实现需求响应,达到平衡峰谷差的作用。在发达国家,智能电表已经基本普及并在不同程度上实现了高级量测体系的功能,通过部分国家和地区的实际应用显示用户消费行为模式的合理转变,可以在不影响用户正常生活生产的前提下,有效地提高电网运行效率,减少碳排放量,并且可以为电力用户节省电费。我国从2009年起开始大力发展智能电网及智能用电技术,预计在2015年之前实现智能电网的初步建设工作。本文在此战略发展基础上重点介绍了智能电网关键技术,智能电表的特点及其功能特性,高级量测体系的系统架构及其运行方式,以及一种可建立在高级量测体系中的基于本体推理方式的计算机新技术“情境感知系统”。由于该系统对用户用电环境具有很强的分析能力,所以利用该系统可以实现对用户电力消费行为模式的提取和分析。本文对该系统在电力行业中应用的主要功能、建设方案及其主体架构进行介绍。在此基础上,给出了其对智能电表所采集的基础用电信息的提取流程,以及对其如何将基础用电信息转化为可读的情境感知信息进行分析。分析了情境感知引擎中的情境推理的实现过程,介绍了本体与对象之间的关系,本体对象赋值以及推理规则的设定和运行方式,给出了情境推理调用控制算法,并以简单的推理示例进行说明。在获取用户电力消费行为模式的基础上,分析了情境感知系统如何通过分析情境信息的变化调用相关业务服务。之后在分析了各类用户在参与需求响应中对不同需求响应信息敏感程度的基础上,针对用户电力消费行为特点提出一种用户电力消费行为模式的分类方式。在此基础上,为了能更好的对需求响应实施效果进行判断,本文提出在传统的电量电价弹性矩阵中加入了一种考虑用户消费行为模式分类的修正矩阵。通过对实际算例的计算对比,验证了该矩阵可有效的修正原有矩阵在计算需求响应对电网运行影响中存在的误差。最后,总结并提出了我国在发展智能电网中对用户电力消费行为模式研究的主体思路和存在问题。