2017年交通部的《关于全面深入推进绿色交通发展指导意见》指出要在在城市物流配送等领域当中优先使用新能源汽车,推进城市低碳绿色运输。2020年习近平主席在联合国大会提出力争2030年碳排放达到峰值、2060年前实现碳中和的目标。而城市交通运输又是碳排放大户,且城市中物流配送车辆及货物运输需求量仍在持续增加,进一步增加了环境压力和能源压力。所以为了早日实现节能减排目标,运输企业需要改进配送形式,对车辆配送路径进行优化、使用污染低的纯电动车配送就是比较好的办法。本研究从低碳运输与城市配送的角度出发,通过对于国内外相关文献综述的查阅与整理,以总成本最小为优化目标,分别构建了纯电动车及燃油车的总配送成本模型,在总配送成本中除了固定使用成本、配送路径成本、充电（燃油）成本外,还考虑到了碳排放成本,碳排放成本除行驶中的碳排放成本又考虑到了纯电动车上游火力发电所造成的碳排放成本以及燃油车上游开采过程中的碳排放成本。同时对电动车辆载重、里程等条件进行束缚。随后,通过比较选取了遗传算法,并采用MATLAB结合实例对模型进行求解分析。通过分析发现将纯电动车用于城市配送活动中,虽然在车辆装载率以及车辆数目使用上不及燃油车,但是其拥有更低的碳排放量,且优化后的碳排放成本更低,在考虑现有交通条件下,及政府相关政策使用电动车进行配送更加符合以后城市配送的发展趋势,为以后纯电动车路径优化和低碳运输的发展提供了理论和实际的依据。