近年来,随着电子商务的发展和消费生活水平的提升,人们对于食品质量越来越关注和重视,因而极大推动了我国冷链物流的发展,国家也制定发布了相关政策文件来支持和促进冷链物流行业的快速稳健发展。但同时我国还面临着加快生态文明体系改革、推进美丽中国建设的新目标任务,要求大力发展绿色低碳经济。冷链物流由于其自身的特性,具有高能耗、高碳排放的特点,对生态环境的影响突出,若将低碳理念引入冷链物流配送中,合理规划冷链运输车辆的行车路径,不仅可以缩短配送时间、降低运输成本,也可以降低产品损耗、减少碳排放、提高顾客满意度,从而实现企业的经济效益与环境效益的平衡。因此,低碳视角下的冷链物流配送路径优化研究具有较大的理论意义和实用价值?为了解决冷链物流运营中存在的物流成本过高、运输路线不合理等问题,本文主要选择从配送路径优化角度进行深入研究。将配送运营总成本最小化作为优化目标,除了考虑配送过程中车辆的固定成本、运输燃料消耗成本、低温冷藏成本、缺货成本及违背时间窗产生的惩罚成本外,还特别考虑了碳排放的污染成本,在车辆载重量及时间窗的限制下,构建了以上述综合成本最小的低碳视角下冷链物流配送路径优化数学模型。然后通过混沌初始和引入Tent浑浊扰动法对遗传算法进行了改进设计来求解模型。最后以海航冷链在某区域A超市内具有时间窗约束的冷链物流配送问题进行路径优化仿真研究,通过MATLAB软件运行,对运算结果进行解码,得到最优配送路径,进而分析验证了模型和算法的有效性、合理性。文章的研究结果表明将低碳理念引入到配送路径优化中,合理的规划和选择最优路径,可以降低物流配送总的成本,也可以减少污染物的排放,保护生态环境,适应国家经济发展的新形势和新要求。