随着信息技术,生物技术的迅猛发展,人类社会正在从工业社会向知识社会转变;社会的经济形态也将从工业经济向知识经济转型。在知识社会中,企业,家庭和个人对知识的需求从量和质的角度,都将有一个较大程度的提高。因此,提供高效便捷的知识服务成为知识社会的一个重要的战略性任务。知识服务,是指通过某种形式的知识反馈,实现满足用户提出的知识需求的过程。国家知识基础设施(National Knowledge Infrastructure,简称NKI)着眼于知识服务,致力于便捷地向用户提供所需的有用知识。本文提出了一种用户有效地从NKI中获取知识的新方法--知识界面,用来实现人和知识之间的对话。任何知识服务系统提供的知识服务必然依赖于自身所有知识的范围和容量,我们的NKI知识库来源于《中国大百科全书》,其提供知识的内容涵盖大百科全书全部74卷71个学科。在设计与实现知识界面时,我们主要面临以下几个难点:(1)如何解决跨学科的问题?一方面,我们的知识库含有多学科的知识,为知识服务提供了前提。另一方面,人们常常总是提出不同的学科知识的需求,要求获得不同的学科知识。知识界面必须要解决这种跨学科的知识供求问题。(2)如何处理自然语言查询的灵活性?基于自然语言的知识界面客观要求人们可以用自然语言与知识服务方进行交流与通讯,但是自然语言(如汉语)在表达语义时非常地灵活。不同的用户可能有不同的查询风格,使用的查询句型也可能千差万别,知识界面应该能够尽可能多地处理不同的查询句型。(3)如何解决知识表述形态的多样性?我们的知识库是用汉语表述的。但是对同一条知识而言,其汉语的表述形态可能有许多种,知识界面应该能够对不同的知识表述形态进行识别。我们构建的NKI知识界面,通过人机之间的智能化交互,实现跨学科和多功能的人和知识之间的对话,方便用户的知识查询。作为跨学科的通用知识查询界面,它使用户在不必有任何先验知识的情况下,完全自由地对知识库进行知识查询,得到多媒体知识反馈,达到用户和知识之间的自由对话。这种知识界面的实现,可以嵌入到计算机智能教学等不同的应用领域当中去,具有进一步研究的价值和可观的应用前景。在NKI知识界面中,我们的工作和创新主要集中在以下4个方面:(1)采用简洁的知识模--概念-关系模型(Concept-Relation Model)对不同的学科知识进行抽象。我们依托多学科的专业知识,根据概念-关系模型,将不同的学科知识进行更高一层的抽象,保证了知识查询的通用性;在归一的知识模型的基础上,将对不同学科或不同学科分支内容的查询统一为对属性集