随着国家海洋战略的推进,远洋海岛能源的开发与建设对于我国具有重要的经济和战略价值。然而,海岛与海上油田之间能源调度和海岛群之间能源的优化调度是海岛能量动态平衡的重要保证。海岛群的电源出力受到天气和季节的影响很大,出力不足时无法向海岛微网持续供电,在启用储能设备也无法满足的情况下,为了保障供电的可靠性需要启动柴油发电机等备用电源,那么海上油田需要持续不断的向海岛输送燃质。为此,本文基于柴油船舶的技术指标,考虑资源富集岛上的电源出力受季节性影响的变化,深入研究负荷中心岛能量需求和新能源出力,提出了综合能量系统的年时序递进燃质协调调度策略。包括具体研究内容:在负荷中心岛能量需求预测和新能源出力预测方面,提出了基于边界估计理论的神经网络模型的遗传算法的负荷及分布式电源出力预测方法,对远洋海岛中,资源富集岛上的风力发电场出力、光伏电站出力、负荷中心岛的小型户用光伏电站出力和负荷中心岛的总负荷进行了长时间尺度的预测;在综合能源供给系统的年尺度燃质补充方面,构建海岛上柴油的容量大小与其储存柴油的比例状态曲线(PSO)、海上运输船舶的油耗模型、运输成本模型和柴油机的耗油模型,在运送物质、功率、供电可靠性、船舶速度、时间、柴油入库和消耗等约束下,运用模拟退火算法求解最佳航速;最后提出了通过多次年均值曲线的算数均值曲线来替代单一次的均值曲线,运用穷举法计算出保证供电可靠性基础上的经济航行速度,从而确定多节点的最佳的运送时间,得到年尺度最优的时序递进燃质协调调度策略。