山西省闻喜县位于黄土高原边缘台垣区域,地形较为复杂,为探索适宜该区域的麦田土壤养分管理分区方法,找出土壤因子（土壤养分、土壤含水率）与产量间的关系,进而通过土壤因子进行精准预测和调控产量。于2016～2017、2017～2018年度拔节期和成熟期分别进行土壤因子和籽粒产量取样并测定,并测定了样点的经纬度、高程值。本试验以闻喜县麦田作为研究对象,利用两年冬小麦的地形因子、土壤类型、土壤因子（土壤养分、土壤含水率）作为输入变量,分别采用k均值聚类、模糊c均值聚类、分级分区方式进行管理分区,以变异系数和各分区产量与其土壤因子的回归方程作为评价指标,找出适宜该区域麦田土壤养分和水分的管理分区方法。主要研究结果如下:（1）在冬小麦返青—拔节阶段,进行冬小麦的面积提取较为合适,提取精度达到了92.28%。且在面积提取的基础上,使用小麦长势概率分布图得到空间分布合理的52个采样点。在小麦拔节期获取土样属性值以及对应样点的植被指数值与产量进行回归,植被指数与籽粒产量的回归方程的决定系数达到显著水平;土壤养分（有机质、全氮和p H）、土壤含水率与5种植被指数的多元回归方程决定系数显著;土壤养分、水分与产量的回归方程决定系数不显著。（2）土壤因子的变程范围在11.59～29.62 km之间,2016年～2017年的有机质、全氮、p H和含水率的变程分别为11.59 km、18.26 km、25.67 km和29.62 km。2017～2018年的有机质、全氮、p H和含水率的变程分别为19.99 km、22.23 km、14.36 km和17.99 km。土壤因子具有中等空间相关性,表明各土壤养分取样样点的间距较合适。有机质、全氮和含水率的变异系数在14～57%之间,2016～2017年对应为25.96%、56.08%和15.59%,2017～2018年对应为23.22%、41.85%和14.53%.,满足管理分区划分的前提。研究区域地形变化较大,全氮的变异系数较大。以小麦长势概率分布得到的采样点能满足管理分区对采样点土壤空间变异的要求。（3）以调查区域的地形因子（海拔和坡度）、土壤类型和土壤因子（有机质、全氮和含水率）作为变量进行分区。3种方法均能降低土壤养分和水分的变异系数,降低幅度最大的是分级分区,降低幅度达39.29%。分级分区较k均值聚类分区和模糊c均值聚类分区,各指标平均变异系数分别降低了27.19%和31.27%。且管理分区各分区下小麦产量与其土壤养分和水分的线性回归拟合中,仅分级分区的决定系数达到显著水平;分级分区方程显示,p H和全氮是影响小麦产量的主要土壤养分因子。将地形因子作为单独一级分区,适合地形较为复杂区域,能使土壤养分和水分能较好的反映产量情况。在分级分区基础上得到土壤因子等级区划,其中,等级9～10对应产量最高,占比为46.60%,等级1～5对应产量最低,占为17.14%。（4）海拔分别与土壤有机质、全氮和含水率是显著相关,坡度与土壤养分和含水率不相关。同时,地形因子和土壤因子的主成分分析表明,主成分1和主成分2的累积贡献率达73.33%,其中地形因子对主成分1和主成分2的贡献最大。综上所述,在地形较为复杂台垣区域,使用小麦的长势概率分布得到的采样点是可行的,其次经地形因子校正后的麦田土壤因子（土壤养分、土壤含水率）能有效评估产量,台垣区域的复杂地形导致k均值聚类和模糊c均值聚类分区不适宜该区域的管理分区,分级分区是适合该区域的麦田土壤养分和水分管理分区方式。本研究的分级管理分区为该区域麦田土壤养分和水分管理提供一定的参考,有利于农业相关部门参考进行技术推广决策与农业生产指导。