周界安防监测系统可实现对攀爬、翻越、挖掘等第三方入侵事件的安全监测。基于光纤传感技术的光纤围栏入侵监测系统具有成本低、耐腐蚀、测量距离长等优点,广泛应用于航空航天、轨道交通、电力输送等工业领域,成为新型智能安防技术的研究热点。基于萨格奈克干涉效应的光纤振动传感系统,作为光纤传感技术的典型代表,具有信号还原准确率高、频率响应范围大、灵敏度高等优点。然而,随着光纤传感距离的不断增加,受环境干扰与系统噪声等因素的影响,系统检测到的信号中存在大量非入侵信号,导致系统存在较高的误报率,制约了萨格奈克干涉光纤振动传感系统的进一步发展。本文提出了一种基于模式识别理论的萨格奈克干涉光纤振动传感方案,首先基于梅尔倒谱系数法法进行信号去噪,再利用总体平均经验模态分解算法提取特征向量,最后利用支持向量机对特征向量开展分类处理,进而可从系统检测信号中实现非入侵信号的快速分离。上述方案可以准确对振动事件进行识别,降低系统误报率,便于系统对入侵事件做出准确和实时的安全预警。本文的研究工作主要包括以下几点:（1）研究了基于萨格奈克干涉效应的光纤振动传感机理,设计了多路环形萨格奈克干涉光纤围栏入侵监测系统,并对系统器件参数进行了选型分析。（2）分别利用短时平均能量法、短时过零率法与梅尔倒谱系数法三种端点检测方法进行环境噪声信号与有效振动信号的分离去噪。随后选取振动信号能量值为特征值,分别利用小波分解、经验模态分解与总体平均经验模态分解三种特征向量提取方法实现工具敲击、人员行走等典型事件的特征提取。（3）搭建支持向量机多分类模型,选取高斯核函数实现特征向量到多维特征空间的映射,通过对支持向量机软间隔的训练得到惩罚因子最优解,引入K-折交叉验证防止样本出现过拟合,最后通过性能度量对支持向量机分类模型的性能进行评估。（4）基于MFC编译环境开发了光纤围栏入侵监测系统软件,实现了振动感知、界面显示与事件分类等系统功能,并完成了工程样机的搭建与调试。实验结果与系统测试表明,基于模式识别方法的萨格奈克干涉光纤振动传感系统,可对光纤围栏区域内的振动信号进行有效监测,并可实现89.83%的振动事件分类准确率,从而降低了系统误报率,为实际环境下光纤围栏入侵监测系统的安防预警提供了一种新的解决方案。