随着社会对沿海经济的发展需求日益增长,我国近岸海洋环境存在着许多问题。如近岸部分海域的水质污染严重,典型海洋生态系统亚健康状态,陆源入海污染压力大,海洋环境风险突出,局部海域赤潮处于高发期,绿潮影响范围增大等。因此本文借鉴第二代海水富营养化评价方法,利用高光谱遥感获取无机氮、无机磷、叶绿素a、化学需氧量、透明度、溶解氧等水质指标的空间数据,构建了压力、状态与响应相结合的海水评价方法。用所构建的海水富营养化评价方法,对水质经常劣四类水质标准的柘林湾及其邻近海域的富营养化程度进行了评价,结论如下:(1)以高分2号影像为数据源,结合面向对象多尺度分割与随机森林分类器的优势,通过对分割尺度进行调整、特征空间组合优化,构建基于随机森林面向对象的自动解译方法进行提取近岸水体,识别精度到达94%,优于面向对象与基于像元的随机森林识别方法。故用此方法提取了柘林湾近岸池塘养殖区、河流以及湾内水体。(2)按照我国近岸环境监测标准,选取了水质指标,确立P-S-R框架的海水富营养化评价体系,并采用“高,中高,中,中低,低”等级进行赋值划分,并分别赋分为1,2,3,4,5分。(3)确定水质指标后,通过采集水体样本、测量水体高光谱与获取同步过境的卫星影像,对样本进行水体光学特征分析,构建了机氮、无机磷、叶绿素a、化学需氧量、透明度、溶解氧等水质指标的遥感反演模型。通过不同方法对比与误差分析确定最佳的估算模型,其精度分别为0.68,0.87,0.8,0.81,0.8与0.71。(4)利用上述反演的压力项指标、状态指标以及响应指标对柘林湾富营养化压力程度、症状体现以及响应成效的空间分布进行评价,最后综合评定柘林湾海域的富营养化状况。结果显示:柘林湾海域富营养化由近岸、入海河口、以及大金门小金门交界处向湾内递减;近岸的池塘养殖区、黄冈河入海口的综合评价等级为差、劣;而湾内为中,良状态,其中水体较深的地方水质较好。(5)利用2013年-2017年潮州市饶平县的统计年鉴数据,探讨生活与排放污水排放以及海水养殖面源污染对海水营养盐的影响,结果显示:生活污水与工业废水排放以及海水养殖业的增长趋势与入海营养盐总磷趋势大致相同,在一定程度上表现出人为活动对柘林湾海水营养盐输入有直接影响。