当今时代之下,移动互联网和智能手机得到了广泛的使用。在带给大众丰富信息资源的同时,也带来了一些负面的影响。特别是突发事件中网络不实谣言的产生和传播,不仅对个人的日常生活带来不利影响,也给社会秩序与政治稳定带来极大的挑战。网络谣言的产生和传播都受会到来自多个方面因素的影响,因此选取合适的模型对网络谣言传播分析研究显得日益重要。现有谣言传播模型的研究主要集中于用数学、统计学及物理学的方法对谣言传播定量研究和利用病毒传播模型在复杂网络上的运用研究。这些研究大都从某一特定角度考虑谣言传播特征,刻画传播系统能力有限。本文提出了基于超网络的谣言传播模型方法,刻画复杂的信息传播系统更加全面可靠,主要展开以下工作:首先,对国内外谣言传播研究进行综述,提出了本文的研究思路和研究方法,确定了本文的研究范围和研究重点;其次,对超网络理论方法及运用进行解析;再次,在理论分析的基础上,构建了谣言传播影响因素模型和谣言传播超网络模型;最后,基于前文的研究结果,提出了基于超网络模型的谣言治理策略。取得的主要成果如下:(1)梳理了网络谣言传播的影响因素,建立网络谣言传播影响因素模型。在此基础上对食品安全谣言进行实证分析,以此挖掘网络谣言传播过程的主要影响因素。研究表明:谣言传播过程中网民的心理变化因素对谣言传播影响尤为显著。(2)构建了基于超网络的谣言传播模型。在分析网络谣言传播的影响因素的基础上,将网络谣言传播过程抽象为传播主体在环境外驱力和心理内驱力的共同影响下发表相关事件观点。从中提取传播主体节点、环境类型节点、心理类型节点和具体观点节点四类节点,将同质节点间连接构成子网络层,异质节点间连接构成超边,构建了一个具有四层子网的谣言传播超网络模型框架,并提出重要节点的度量指标和网络结构指标。(3)以超网络模型构造理论为基础,对谣言传播超网络进行了应用性研究,运用案例数据进行建模验证分析,以此检验了超网络模型在描述和探究现实网络谣言传播复杂过程的合理性和可靠性。基于谣言传播超网络模型的分析结果,提出在超网络结构中对重要影响因素节点采用“减少”或“增加”措施,达到干预和治理谣言效果。综上所述,本文构建的谣言传播超网络模型,从多个视角探索网络谣言传播的机理和干预策略,具有较强的原创性。其研究成果可以丰富我国突发事件应急管理、网络谣言治理及超网络应用等理论。