当前,全球化竞争加剧、创新周期缩短,越来越多的企业和其他组织认识到封闭式创新已无法满足当前需要,必须突破自身的组织边界,寻求外部知识源与合作机会。这种由封闭式创新向开放式创新的转变,伴随着网络技术的高速发展,催生出了一大批基于互联网的开放式创新社区(Open Innovation Community,OIC)。为了促进社区内部合作,OIC将不同的系统和技术纳入自己的在线平台,其中就有一种以知识共享许可协议为基础的混音技术。在支持混音的OIC中,用户可以自由地重用他人的创新来形成自己的创新,这种混音创新的方式,极大地活跃了社区的创新氛围,产生的大量衍生品使得社区的创新成果翻了一倍,混音已经成为除原创以外的第二大创新来源。然而,混音也一直存在着部分用户参与积极性不高、混音结果质量较低的问题,在此背景下,本文基于现有研究,首先构建了支持混音的OIC社区中用户混音贡献水平影响因素模型,并以知名OIC社区Thingiverse为研究对象,实证分析了模型的有效性。在此基础上,继续构造了用户原创贡献水平影响因素模型,并通过进一步实证研究,对比了原创贡献水平与混音贡献水平在影响因素上的不同。最后,根据该社区中用户的混音贡献水平和原创贡献水平,探讨了支持混音的OIC中的不同用户角色及其贡献。本文主要结论有:(1)用户个体因素方面:自我展示愿望主要正向影响混音和原创流行性;兴趣爱好对原创贡献水平的负向影响更多更强烈;收益回报期望促进了用户产生更多原创但却抑制了用户产生更多混音;高级专业知识水平促进了用户产生更多原创但却抑制了用户产生更多混音;开放混音态度对混音贡献水平的正向影响更多。(2)社区环境因素方面:社区认可对混音贡献水平的正向影响更多更强烈;社会网络关系对混音数量和原创数量的作用完全相反,对混音质量和原创质量的作用完全相同;观察学习主要促进混音贡献数量和原创贡献质量,且三种观察学习方式各有偏颇;强化学习能显著促进用户产生更多混音但对原创数量无显著影响。(3)知识因素方面:知识本身质量显著促进用户产生更多混音但却显著抑制用户产生更多原创;混音的高知识源质量显著抑制了混音的产生和混音的流行。(4)用户分类方面:支持混音的OIC中主要有边缘混音用户、有效混音用户等12种用户类型。本文结论能帮助解决混音和原创之间的差距,更大化发挥混音的作用,更好地管理那些纳入混音的OIC。