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智能体能够模拟人类的行为,具有社会性、智能性、适应性,以其较强的问题求解能力,在多机器人系统、智能交通控制等多个领域得到广泛应用。差分进化算法是一种随机的启发式搜索算法,算法简单易用,以其稳健性和强大的全局寻优能力已被成功应用于多个方面。研究将两者相结合的混合优化算法及其应用问题,具有重要的理论与实际意义。本文针对多智能体和差分进化算法进行了深入研究,提出多智能体差分进化算法,并将其应用于发酵过程优化问题中,主要的研究工作如下：首先,对智能体与多智能体的基本概念、基本思想进行了详细的