随着中国对外贸易的高速发展以及“一带一路”倡议的持续推进,中国同“一带一路”沿线各国间的货物运输总量在高速增长,而中欧班列作为跨欧亚国际物流新通道,其规模也随之不断壮大。但是在发展的过程中,由于部分站点运输资源（如集装箱、列车车底）短缺、口岸站（例如二连浩特、阿拉山口、满洲里等）能力超负荷等因素,集装箱货物在口岸站的停留时间过长,导致了中欧班列货物运到时限无法保障等问题,现如今,如何提高运输服务水平与运输效率是中欧班列亟待解决的一个问题。本文以中欧班列货物运输为研究对象,综合考虑班列运输资源配置优化,对中欧班列动态服务网络设计问题进行建模求解,期望达到保障运到期限的同时最小化成本支出的目的。本文的工作主要从以下几个方面开展:1.论文对国内外现有的关于铁路集装箱运输组织、中欧班列及服务网络设计的文献进行归纳总结,对中欧班列运输组织及服务网络设计理论进行阐述,在对其运营现状、影响其服务网络设计的相关因素以及设计原则进行分析的基础上,提出中欧班列动态服务网络设计的主要内容。2.构建考虑运输资源平衡的中欧班列动态服务网络设计模型。对中欧班列货物运输问题进行描述,在已有的中欧班列频度服务网络设计研究的基础上引入时间维度,构建中欧班列运输时空网络,包括车底运用时空网络以及货流与箱流运输的时空网络。在此基础上,以运营成本最小化为目标函数,综合考虑运行线选择、车底平衡、集装箱平衡等约束,构建考虑运输资源平衡的动态服务网络设计模型。平衡约束用来保证在下一规划周期每个站点有足够的运输资源来完成对应的运输任务。3.由于模型的NP-Hard特性,设计基于拉格朗日松弛的求解算法。将运行线的能力约束条件通过拉格朗日乘子吸收至目标函数中,从而将原问题松弛。在此基础上,将问题分解成较为容易求解的2个子问题,第1个子问题解决运行线选择和车底运用问题,第2个子问题解决集装箱和货流分配问题。最后选取中欧班列网络中的部分线路构建算例物理网络,设计境内段服务网络设计算例及运输全程服务网络设计算例,同时将LR算法的求解结果与GUROBI求解进行对比,验证算法的有效性。