【摘 要】
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该文首先利用广义梯度讨论了目标函数是Lipschitz连续的非光滑优化问题的区间算法,给出了求一维函数、二维函数广义梯度的区间算法,提出了利用广义梯度估计Lipschitz常数的一
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该文首先利用广义梯度讨论了目标函数是Lipschitz连续的非光滑优化问题的区间算法,给出了求一维函数、二维函数广义梯度的区间算法,提出了利用广义梯度估计Lipschitz常数的一个新方法.定理和数值算例表明,通过随算法的进行而不断修正Lipschitz常数,使算法的收敛速度得到了一定的提高.其次,利用广义梯度讨论了无约束和带约束两种情况的离散minimax问题的区间算法,由目标函数的具体形式给出多种区间扩张.证明了算法的收敛性,给出了数值算例.该算法是收敛、可靠和有效的.最后将填充函数法和区间方法结合构造了填充函数的区间扩张,给出了该算法的收敛性定理,并予以证明.
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