配电网网架优化是配电网规划中的重要组成部分，是保证电网稳定运行、电网安全可靠性的重要前提。因此对配电网网架进行科学合理的优化对配电网规划工作具有重要的指导意义。本文首先对配电网网架优化问题进行详细描述，并选取基于费用最小的模型作为优化问题的目标函数；其次，对蚁群优化算法与遗传优化算法分别做出改进，并分别应用于配电网网架优化工作中去验证算法的可行性和有效性；最后，将两种改进的算法相互结合，并提出基于融合算法的配电网网架优化模型，将其应用于配电网网架优化问题中去，验证算法的有效性,为呼和浩特地区的配电网网架优化工作进行科学的规划与指导，为国内类似配电网网架优化项目提供合理的参考依据。本文的主要研究内容与成果如下：（1）对城市配电网网架优化问题进行深入研究，针对配电网规划特点，从投资费用、折旧维护费用和线路损耗费用三个方面建立配电网网架优化的目标函数，并设置相应的约束条件。（2）对蚁群算法进行简单描述，根据其特点对蚁群算法做出改进。在转移概率的改进中，本文实现了参数、与最大迭代次数N max的联动性；在信息素挥发因子的改进中，提出一种基于自适应的挥发因子；进而明确改进蚁群算法的配电网网架优化步骤后，将其应用于呼和浩特地区的配电网网架优化中，验证该方法的可行性和有效性。（3）在对遗传算法的改进中，首先对基本遗传算法作基本介绍；其次，根据遗传算法的特点，从编码方式、交叉概率、变异概率三个方面进行改进说明；最后将改进后的遗传算法应用于呼和浩特地区的配电网网架优化中去，验证方法的有效性和可行性，并说明该方法对配电网网架优化工作的指导意义和实际应用价值。（4）单个算法由于其本身缺陷所致，在解决配电网网架优化问题时容易出现一系列问题，如遗传算法出现冗余迭代，蚁群算法初始解匮乏等；为能够得到更加精确地网架优化解，本文将改进后的蚁群算法和改进后的遗传算法相互融合，让二者优势互补，避免各自缺陷。最后，将该方法应用于呼市地区配电网网架优化问题中去，验证该方法在配电网网架优化中的优越性和实用性。（5）将融合算法、改进蚁群算法和改进遗传算法分别在配电网网架优化应用中的结果进行对比；结论表明：融合算法与单个算法的优化性能相比，融合算法的优化效果更好，优化精度更高；该方法为今后城市配电网网架优化工作提供新的思路。