合成孔径雷达(SAR)是一种高分辨率成像雷达，工作不受天气、云雾影响，而光学传感器成像目标容易识别，可将两种图像信息融合在一起，使融合图像达到更好的效果。本论文通过光学图像和SAR图像的融合，对几种典型的小波融合方法进行了分析和对比实验，并使用各种评价标准对它们的融合效果进行了评价。在此基础上，对光学图像和SAR图像融合效果的各种评价标准做出了讨论并提出自己的看法。工作于可见光波段的卫星图像常受到云层的困扰。不同时间拍摄的同一地域的图像中，云层覆盖的有无、位置、形状都不相同，可从多幅图像中提取各自有效的地物信息，将其融合到一幅图像中，达到去云的效果。本论文的另一内容就是提出一种改进的利用小波融合的算法，将图像进行小波分解后，把属于低频信息的云层信息从图像中剔除出去，提取高频有用的地物信息，得到融合后的去云图像。实验表明，这种方法效果明显，和现有的方法相比，去云的效果也有一定的提高。