行波管由于在微波功率放大上具有大功率、高效率、高增益等特点,成为广泛应用于武器系统和通信系统等领域的核心器件。随着国防事业的发展,对行波管的可靠性提出了更高的要求。老炼测试是保证行波管可靠性的一种重要筛选方法。它通过对在合适环境下的行波管提供对应的电压和施加各种必要的应力,对行波管的各项指标进行测试。从中剔除不合格的产品以提高行波管的可靠性,减少行波管在出厂后失效所造成的损失。然而,由于老炼测试时间长,测试数据种类繁多,当前主要采用人工监测和记录数据非常耗费人力。并且不能及时察觉行波管异常状态的变化,在数据存储方面也存在问题。因此,建立一套老炼自动监测程序对行波管的老炼有着非常重要的意义。论文主要对行波管老炼测试进行研究。结合测试仪器的通信协议进行数据采集,设计有效的算法进行数据分析,采用合适的方式进行数据存储,建立了一套行波管老炼自动监测程序。该程序能够定时采集测试数据,进行实时分析并及时检测行波管状态的变化,同时将数据结构化存储,克服了当前老炼测试所存在的一些问题。主要工作如下:1.完成了测试数据的自动采集。通过高压程控电源的TCP/IP通信协议完成了老炼测试中行波管各级电压电流数据的采集;基于VISA库和部分SCPI命令与功率计交互,完成了功率数据的采集。2.设计了测试数据的分析算法。通过调研数据特征提取与模式表示方法,异常检测方法,结合分段线性表示和LOF算法设计了能有效检测行波管异常变化的实时分析算法,并通过实际测试数据验证了算法的有效性;同时利用R检验法确定了分段线性表示的分段误差限和LOF算法的参考集;利用核密度估计法确定了LOF算法的控制限;利用KD树改进了LOF算法的计算速度并将其应用于整体分析算法中,同时通过实际测试数据验证了整体分析算法在异常状态检测方面的有效性。3.完成了测试数据的结构化存储。通过对老炼测试数据进行整理分析,确定了数据的存储格式和规范,建立了老炼数据表和老炼序列信息表。对比现阶段的本地存储格式,利用CSV格式完成了数据的本地存储。对比不同的数据库,利用InfluxDB时序数据库的HTTP接口完成了数据的数据库结构化存储。