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随着我国证券市场的不断发展和完善,股票市场作为我国经济“晴雨表”的功能也越来越突出,无论是个人投资者还是国家都十分关注股票市场的走势。若能较为准确的预测股票市场的涨跌趋势,不仅可以为广大投资者提供投资决策的依据,也能够为国家制定相关经济政策提供参考。股票市场具有非线性、高噪声、数据量大等特征,相关的股票分析方法,如基本面分析法、技术面分析法、时间序列分析法等,各有特色,但难以适应日趋复杂的股市。研究表明,股票趋势预测的精度主要受数据质量和算法性能两方面影响。因此,本文提出了一种特征自适应赋权的SVM