相似性度量方法相关论文
随着社会发展,数据类型愈发多样化,时间序列数据是随时间变化生成的一系列连续实值,通常在时间上存在前后关系,它的特点是数据量大......
多元时间序列广泛存在于金融、气象、航天等社会生产和生活中，时间序列的分析具有重要的研究和应用价值。本文研究分析多元时间序列......
控制河段通行条件较差，船舶需要根据通行指挥系统给出的指挥信号按序通过控制河段。判定船舶通行顺序的一个重要依据为船舶通过控制......
随着计算机技术的不断发展,基于内容的图像检索系统在很大程度上解决了人们检索图像的困难,但是基于内容的图像检索系统采用颜色、......
针对2个文本集合的语义相似性度量问题,提出了一种新的主题模型——集合相似主题模型(collection similarity topic model,CSTM),......
时间序列的相似性度量是数据挖掘中的一个重要问题,本文利用云模型在不确定性知识表示以及在定量与定性知识之间转化的桥梁作用,提......
提出了一种基于信息突变的图像检索方法，该方法首先根据图像颜色信息的突变，将图像分割成若干个感兴趣区域，然后抽取每一个感兴趣......
为进一步研究纵向数据相似性比较问题，对基于扩展范式(Eros)距离的纵向数据相似性度量方法进行了探讨。使用基于粗糙集理论的核......
为了提高P2P网络服务环境中的搜索效率，通过相似性将节点聚集在一起，尽可能地保证所有节点需求的内容都在与它们连接距离短的节......
模糊粗糙集模型是混合数据分析的重要模型之一,模糊等价关系的构造是基于模糊粗糙集模型的混合数据分析的关键。针对符号型属性和......
本文对基于内容图像搜索的医学图像数据库建立进行了研究。文章围绕图像一致性的预处理、多维标志医学信息存储、嵌入相似性度量方......
针对传统靠简单模式匹配的误用入侵检测系统扩展性不强的缺点,本文提出一种聚类的相似性度量方法,并以信息熵理论为依据提取网络数......
目前很多学者认为相似性是客观世界普遍存在的。文章将深入地研究相似性科学在高中物理教学中的有效应用，其能够从根本深化高中物理......
树型网络的相似性度量方法在信息检索、数据挖掘等众多领域应用广泛。针对现有研究成果进行比较研究，在将树型网络划分为有序树和无......
本文系统全面地对信息系统中属性值间的相似性及对象之间的相似性进行了度量研究,提出了对象间的相似性度量方法.该方法简单、有效......
树型网络的相似性度量方法在信息检索、数据挖掘等众多领域应用广泛。针对现有研究成果进行比较研究，在将树型网络划分为有序树和无......
