背景:机械取栓（Mechanical thrombectomy,MT）已经成为急性缺血性卒中前循环大血管闭塞患者治疗的有效手段。出血转化（hemorrhagic transformation,HT）是急性缺血性卒中患者机械取栓的常见并发症,但关于出血转化和症状性出血（Symptomatic intracranial hemorrhage,SICH）的预测因素仍有待研究,本研究希望通过回顾既往诊治病例探讨出血转化和症状性出血的危险因素。方法:回顾性研究福建医科大学附属第二医院神经内科自2016年8月至2021年1月期间,所行160例前循环急性缺血性卒中机械取栓治疗患者的住院资料。根据海德堡出血分类定义出血转化及症状性出血。通过单因素分析获得可能的危险因素,采用逐步Logistic回归方法建立SICH预测模型。使用C指数和校准图对预测模型的区分度和一致性进行评估。将预测模型与已发表的SICH预测模型（ASIAN、TAG）进行对比。结果:我们发现160例急性前循环缺血性卒中患者接受了机械取栓治疗,出血转化共89例（55.6%）,症状性颅内出血共23例（14.4%）。其中单因素分析提示NIHSS评分、ASPECTS评分、是否静脉溶栓、良好侧枝循环（ACG≥2）、良好再通（m TICI≥2b）、多次取栓（>3次）与HT、SICH的发生率无显著相关。ASIAN评分、TAG评分与SICH发生相关。不同发病机制术后出血转化的发生存在差异,其中栓塞组术后出血风险更高。术后即刻Dyna CT提示血脑屏障破坏,术后出血转化发生存在统计学差异。基线血糖水平、血栓负荷评分、静脉早显、血脑屏障破坏、穿刺-再通时间与SICH的发生相关。在多因素分析中,静脉早显（OR=8.369,95%CI 2.828-24.765,P<0.05）、血栓负荷评分（OR=0.819,95%CI 0.671-0.999,P<0.05）、基线血糖水平（OR=1.187,95%CI1.050-1.343,P<0.05）是SICH的危险因素。根据这三项危险因素构建SICH预测模型在本研究人群中显示出了较好的区分度（AUC 0.822）和一致性（Hosmer-Lemeshowχ2=4.334,P=0.826）。针对本研究人群,预测模型c-index优于TAG模型（0.822vs0.660,P=0.01）,与ASIAN模型无显著差异（0.822 vs0.685,P=0.11）。结论:静脉早显、血脑屏障破坏、栓塞起病与机械取栓术后出血转化相关,良好侧枝循环（ACG≥2）、多次取栓（>3次）,良好再通（m TICI≥2b）,以及是否静脉溶栓与出血转化的发生无明显相关。而静脉早显、基线血糖水平、CBS评分对术后SICH的发生有较好的预测作用。