【摘 要】
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为了定量描述涡旋压缩机的运行状态,应用信息熵理论,建立了一种基于时域的奇异谱熵、频域的功率谱熵、时-频域小波能量谱熵和小波空间特征谱熵的振动信号分析方法,并作为综合
【机 构】
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兰州理工大学数字制造技术与应用省部共建教育部重点实验室,兰州,730050
【出 处】
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全国高校机械工程测试技术研究会、中国振动工程学会动态测试专业委员会2012年代表大会暨学术年会
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为了定量描述涡旋压缩机的运行状态,应用信息熵理论,建立了一种基于时域的奇异谱熵、频域的功率谱熵、时-频域小波能量谱熵和小波空间特征谱熵的振动信号分析方法,并作为综合评价涡旋压缩机振动状态的定量特征指标.实现了在恒转速条件下涡旋盘固有频率的识别,并定量分析了动涡盘轴向振动、径向柔性机构及轻微液击等对压缩机的影响;揭示了变转速条件下涡旋盘三种周期激变的运动形式及信息熵随着压缩机转速变化的规律.研究结果为涡旋压缩机故障诊断提供了基础数据.
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