验证分子间有空隙的微型化学实验设计

来源 :2012年全国第十一届化学实验教学创新研讨会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lzyltt8888
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
  为验证分子间有空隙的实验,在教科书中使用100ml水与100ml酒精混合,总体积小于200ml来进行验证,但此实验却存在演示时间长等问题,笔者对实验装置提出了改进措施,使实验操作简单,耗时短,实脸现象明显。
其他文献
已有的土地利用/土地覆盖变化(LUCC)模型或者城市增长模拟模型虽然能够模拟与预测农用地的空间分布,但是不能解释引起农用地流失的各种主体之间的相关关系,本文集成多智能体系统和资源经济学理论构建了农地流失情景模拟(scenarios simulation of farmland loss,SSFL)模型.该模型由外部环境、多智能体系统、决策框架、地理信息系统四个部分组成,可实现影响农地流失的智能体的
随着高空间、高光谱、高辐射、高时间分辨率的新一代航天卫星遥感系统的普遍应用,以自适应多模态遥感观测为主要特征的智能观测卫星系统发展趋势明显.为了实现自适应多模态观测,核心问题就是要先验判定卫星成像区域内地表覆盖类型及其反射率状况,从而建立与太阳光照条件、地表覆盖类型、与反射率相关的成像载荷积分时间、不同压缩比的成像参数设置模型,以选择最优的观测模式.本文以中分辨率成像光谱仪(MERIS)地表反射率
在实际的卫星遥感成像过程中,区域性的云雾是经常存在的.它们使得图像模糊不清,降低了图像的理解度和分辨率.遥感图像中云雾主要集中在图像的低频部分,其它地物背景信息则集中在图像的高频部分.为了有效去除云雾噪声,本文将原始彩色遥感图像转化到HSV颜色空间.通过考察图像频率分布信息,结合小波变换的特点,本文仅对HSV颜色空间的V分量进行小波变换.然后用新V分量与原始的H分量和S分量进行HSV反变换得到去云
本文以上海市青浦区为例,利用1987~2007年的8期多时相Landsat5 TM影像,基于专家知识的决策树分类方法对遥感影像进行有效分类和信息提取,实现了青浦区土地利用/覆盖时空变化分析,并结合该研究区域的相关地理数据、实地调查数据、统计年鉴数据,对遥感影像的分析结果进行了验证.并深度解析了历年来各类地物的所占面积变化趋势和占比情况.在对上海市青浦区土地利用配置的空间格局变化进行解析的同时,利用
图像分割是高分辨率遥感图像面向对象分类与识别过程中的关键环节,也是遥感图像处理领域的难点之一.现有分割方法多针对单波段或三个波段的遥感图像,本文提出了一种基于向量场模型的多光谱遥感图像分割方法.将每一个像元的多光谱数据看作一个向量,则遥感图像可以视为一个二维、多属性的向量场,从而将地物边界的检测问题转换为多维曲面的邻域差分问题,可应用微分几何学中的第一基本形式进行求解.选用2004年南京市Quic
土壤有机质是土壤重要的组成物质,土壤的机械组成决定着土壤的物理性状,利用遥感技术提取土壤有机质和土壤的机械组成成分是土壤遥感的重要研究内容.本研究通过对内蒙古多伦样地土壤测量光谱的特征分析,构建了13个参数来进行上述各个组分的遥感反演研究,确立土壤有机质含量的反演模型为:SOM (%)=-3.984+23.9 NDSI (1380,810)+4.5 R(1380);全氮含量的反演模型为:TN(%)
数据密集型环境不同于传统的计算密集型计算环境,其主要特点在于各计算节点具有相对独立且较强的计算和数据处理能力.随着地理空间数据获取手段的改善、研究尺度扩大和广度的扩大,数据的吞吐日益成为并行地理空间计算的瓶颈.该研究探索在数据密集型计算环境中高性能的地理空间数据的处理和可视化的方法和实现.基于数据密集型处理环境的空间数据计算过程划分为三个相对独立模块D-M-V:数据预处理模块利用不同读写效率的存储
本文面向缺资料流域的水资源评价与管理,以伊犁河下游恰普其盖水库南部地区为例,探讨了利用我国环境卫星数据监测流域境外地区主要耗水作物种植结构的方法.通过研究区主要农作物的生育周期及其轮作规律分析,选择了能够反映小麦、玉米、甜菜等主要农作物特征生育阶段的四个时相的HJ遥感影像,建立了这些作物种植范围的遥感监测方法.调查结果显示,基于多时相HJ影像的境外流域主要耗水作物种植结构遥感监测是可行的,精度是满
化学教材中运用白磷燃烧前后质量的测定认识质量守恒定律,但在实际操作时易出现偏差,笔者对实验装置提出了改进措施,使该反应真真正正在一个密闭体系中进行,保证了实验的准确性。
为使学生清楚认识分子不断运动,并进一步探究分子的影响分子运动速率,笔者自制了一种分子不断运动实验器,该教具制作简单,操作简便,安全环保,可广泛用于课堂教学中。