【摘 要】
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将频繁子图挖掘算法应用到化学分子的频繁子结构挖掘中,对于化合物的合成以及新药发现等研究都有极大的推动作用.本文利用Java开源软件开发工具包ParMol(Parallel Molecular
【机 构】
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合肥工业大学计算机与信息学院,合肥230009
【出 处】
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全国第21届计算机技术与应用(CACIS)学术会议
论文部分内容阅读
将频繁子图挖掘算法应用到化学分子的频繁子结构挖掘中,对于化合物的合成以及新药发现等研究都有极大的推动作用.本文利用Java开源软件开发工具包ParMol(Parallel Molecular Mining)和Marvin Applet,基于JSP+JavaBean搭建了一个Web版频繁分子结构挖掘系统,其中包括分子的频繁子结构挖掘和闭图的挖掘,并实现了挖掘出的频繁分子结构二维显示等.对包含42689个分子的NCI-HIV数据集的测试表明,该系统在一系列优化措施下,具有较好的挖掘性能.
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