【摘 要】
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提出了一种快速稳健的图像旋转角度估计算法,首先采用Canny算子提取图像的边缘,并根据边缘点幅度出现概率对边缘点进行筛选,然后将筛选后的边缘点按照幅度从强到弱排序并均分三组,取前两组点进行分组角度直方图表决得出图像间的旋转角度估计值。由于直接采用边缘梯度方向,且无需事先确定图像间边缘点的对应关系,算法计算复杂度较低;对边缘点的筛选和分组分析,去除低对比度特征的干扰,进一步减少计算开支,并提高了算法
【机 构】
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国防科学技术大学ATR国家重点实验室,湖南长沙 410073
【出 处】
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全国第18届计算机技术与应用学术会议(CACIS)
论文部分内容阅读
提出了一种快速稳健的图像旋转角度估计算法,首先采用Canny算子提取图像的边缘,并根据边缘点幅度出现概率对边缘点进行筛选,然后将筛选后的边缘点按照幅度从强到弱排序并均分三组,取前两组点进行分组角度直方图表决得出图像间的旋转角度估计值。由于直接采用边缘梯度方向,且无需事先确定图像间边缘点的对应关系,算法计算复杂度较低;对边缘点的筛选和分组分析,去除低对比度特征的干扰,进一步减少计算开支,并提高了算法的稳健性。实验结果验证了算法的有效性。
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