【摘 要】
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中文文本过滤系统的研究与设计是当务之急。针对传统文本过滤仅仅把文档相似度同设定阈值相比较判定相关与否的判断方法在过滤性能方面的不足,本文设计了一个改进的文本过滤
【机 构】
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鞍山科技大学计算机科学与工程学院;
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中文文本过滤系统的研究与设计是当务之急。针对传统文本过滤仅仅把文档相似度同设定阈值相比较判定相关与否的判断方法在过滤性能方面的不足,本文设计了一个改进的文本过滤系统。系统对流入文档进行两重过滤。通过引入用户主题不相关配置文件和相应的不相关阈值。进一步的对传统文本过滤返回的结果文档集进行不相关性检测,剔除与用户主题不相关的配置文件相关度大于不相关阂值的文档,减少不相关文档的返回。实验证明,该系统提高了文本过滤性能。
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