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基于APEXNN与RBFNN的人脸识别方法研究

来源 :第四届信号与信息处理联合学术会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户：erdanws

【摘 要】

：

本文提出了将自适应主分量提取神经网络(APEXNN)与径向基神经网络(RBFNN)结合进行人脸识别的方法.由于人脸图像维数高,传统主分量分析方法提取人脸主分量运算复杂、速度慢,应

【作 者】

：

王阳萍[1]朱正平[2]党建武[1] 

【机 构】

：

兰州交通大学信息与电气工程学院,兰州,730070

【出 处】

：

第四届信号与信息处理联合学术会议

【发表日期】

：

2005年期

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本文提出了将自适应主分量提取神经网络(APEXNN)与径向基神经网络(RBFNN)结合进行人脸识别的方法.由于人脸图像维数高,传统主分量分析方法提取人脸主分量运算复杂、速度慢,应用APEXNN通过并行运算直接提取人脸主分量,提高了特征提取速度.再将提取的人脸特征送入RBFNN识别分类,实验证明网络训练收敛速度快、识别率高。

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