【摘 要】
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基于区域的活动轮廓是在原始活动轮廓的基础之上,加入了图像的全局信息--区域信息,这样使得活动轮廓在变形中,具有更强的鲁棒性.本文根据贝叶斯估计理论,首先建立了图像序列
【机 构】
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空军工程大学工程学院,信号与信息处理实验室,西安,710038
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基于区域的活动轮廓是在原始活动轮廓的基础之上,加入了图像的全局信息--区域信息,这样使得活动轮廓在变形中,具有更强的鲁棒性.本文根据贝叶斯估计理论,首先建立了图像序列中运动目标跟踪的模型,然后通过对模型的分析,并与基于区域的活动轮廓模型建立对应关系,将问题的求解转化为能量最小化问题.同时为了克服目标在运动中发生的拓扑形变,本文采用水平集方法进行数值实现.实验结果表明,这种方法不仅可以对多个运动目标进行跟踪并能非常好地逼近运动目标的轮廓,而且能够自然地处理运动目标的拓扑形变.
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