【摘 要】
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目前,伴随在线教育的不断发展,基于讨论区开展的协作讨论以其便捷性和有效性而成为在线协作学习的主要方式.在协作讨论中,个人贡献能够直接影响小组成绩,通过对个人贡献的分
【机 构】
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北京师范大学教育技术学院知识工程研究中心
【出 处】
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The 20th Global Chinese Conference on Computer in Education
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目前,伴随在线教育的不断发展,基于讨论区开展的协作讨论以其便捷性和有效性而成为在线协作学习的主要方式.在协作讨论中,个人贡献能够直接影响小组成绩,通过对个人贡献的分析能够对小组表现做出解释.然而,目前对个人贡献的研究相对匮乏.本文针对在线讨论中学生学习行为及言语对话进行定量分析,从知识贡献、参与贡献、新颖性贡献三个维度对在线学习中个人贡献进行全面刻画.并采用数据挖掘技术,基于个体成员三个维度的特征值,将具有不同贡献特征的成员进行特征聚类,为教师开展和实施更好的协作活动及教学干预提供有力支持.
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