2013年以来,中国旅游业在总体平稳、稳中有进的经济发展态势影响下,保持了良好的增长速度,已成为促进国民经济增长的重要产业。然而,旅游业的快速发展也引发了旅游业的供需矛盾,资金的短缺成为限制旅游业发展的新难题。对于投资者而言,随着旅游投资的风险增加,旅游投资失败的案例数量也在增加,投资者对旅游业投资由盲目冲动地投资转变为理性。而理性投资就要求投资者能精确判断旅游企业的投资风险。其中最为重要的是企业的信用风险。对于旅游企业而言,不清楚企业信用风险评估的标准,无法做到对信用风险的内控。对于整个旅游行业而言,通用的信用评估方法缺失。本文在学者对信用风险评估的研究基础上,考虑到旅游企业信用风险评估存在的不完善和不科学的问题,从旅游企业融资困难的现状出发,在梳理和完善旅游企业信用风险评估指标体系之后,将获得的指标数据运用MATLAB软件进行主成分分析。根据主成分分析所获取的各个主成分代入到最小二乘支持向量机(LSSVM)模型中,然后选取径向基函数作为LSSVM评估模型中的核函数。以数家旅游企业为例进行实证研究,证明该信用风险评估模型的可操作性,并与Logistic回归模型结果进行对比,得到LSSVM信用评估模型的准确率更高。最后,为投资者开展旅游行业投资、为旅游企业提高信用等级、为旅游行业管理者更好地实现监管提供可行性建议。本文的结论主要有三点:本文构建的旅游企业信用风险评估指标体系是有效和有意义的;将LSSVM方法应用于旅游企业信用风险的评估是一种新的尝试,其模型预测结果良好;本文中LSSVM模型比Logistic回归模型更适合旅游企业信用风险评估。