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本文提出了小波的多分辨分析的方法和Retinex图像增强算法相结合的红外图像增强方法，对红外图像进行增强的同时，把人眼的视觉特性融入到算法中，使得增强后的图像更适合人眼观察。算法既增强了图像的细节，又抑制了噪声，同时图像的对比度也得到增强，实验证明该方法解决了红外图像低对比度和细节模糊的问题。
基于人眼视觉特性的红外图像增强新技术
【摘 要】
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本文提出了小波的多分辨分析的方法和Retinex图像增强算法相结合的红外图像增强方法，对红外图像进行增强的同时，把人眼的视觉特性融入到算法中，使得增强后的图像更适合人眼观察
【机 构】
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哈尔滨工业大学 电气工程及自动化学院 自动化测试与控制系，黑龙江 哈尔滨 150080 哈尔滨理工大学 计算中心，黑龙江 哈尔滨 150080
【出 处】
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第二届红外成像系统仿真、测试与评价技术研讨会
【发表日期】
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2008年期
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