【摘 要】
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为了使传感器网络算法能更好地适应实际应用,我们需要研究在异构环境下的传感器网络算法。本文提出的DCDF (DistributedClustering with Data Fusion Algorithm)算法正是在这种能量异构的网络环境下考虑的基于数据融合的分布式成簇算法。在成簇时考虑簇大小、簇头平均功率以及负载均衡来实现每轮能量消耗的基本均等以延长网络的稳定周期,并通过数据融合算法降低传输数据量
【机 构】
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扬州大学信息工程学院计算机科学与工程系 扬州 225009 南京理工大学计算机应用博士后流动站 南京 210004
【出 处】
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第一届中国传感器网络学术会议(CWSN 2007)
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为了使传感器网络算法能更好地适应实际应用,我们需要研究在异构环境下的传感器网络算法。本文提出的DCDF (DistributedClustering with Data Fusion Algorithm)算法正是在这种能量异构的网络环境下考虑的基于数据融合的分布式成簇算法。在成簇时考虑簇大小、簇头平均功率以及负载均衡来实现每轮能量消耗的基本均等以延长网络的稳定周期,并通过数据融合算法降低传输数据量和防止链路拥塞。仿真实验表明了DCDF算法的正确性和效率性,并在网络稳定周期和相同数据的上报率上均取得了较好的效果。
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